information processor - ορισμός. Τι είναι το information processor
DICLIB.COM
AI-based language tools
Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆
Γλώσσα:     

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από τεχνητή νοημοσύνη

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

  • πώς χρησιμοποιείται η λέξη
  • συχνότητα χρήσης
  • χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
  • επιλογές μετάφρασης λέξεων
  • παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
  • ετυμολογία

Τι (ποιος) είναι information processor - ορισμός

Deep learning processor

Dig         
dig (сокращение от «domain information groper») — утилита (DNS-клиент), предоставляющая пользователю интерфейс командной строки для обращения к системе DNS. Позволяет задавать различные типы запросов и запрашивать произвольно указываемые сервера.
Персональный информационный менеджер         
Персональный информационный менеджер, ПИМ () — компьютерная программа, служащая для облегчения работы с разного рода личной информацией. В простейшем случае это программа, выполняющая функции персонального органайзера. Более сложные программы имеют дополнительные функции, позволяющие вести совместное планирование и организовывать совместную работу над проектами (Groupware).
Call Detail Record         
Call Detail Record (сокр.  — Подробная Запись о Вызове (ПЗВ); возможна расшифровка Charging Data Records — записи данных о списаниях) в телекоммуникационной сфере — сервис, обеспечивающий журналирование работы телекоммуникационного оборудования, такого как коммутатор/АТС, IP-АТС, VoIP-шлюз, Виртуальная АТС и т.

Βικιπαίδεια

Процессор глубокого обучения

Процессор глубокого обучения (Deep learning processor, DLP) или ускоритель глубокого обучения — это электронная схема, разработанная для алгоритмов глубокого обучения, обычно с отдельной памятью данных и специализированной архитектурой набора команд. Процессоры глубокого обучения варьируются от мобильных устройств, таких как блоки нейронной обработки (NPU) в мобильных телефонах Huawei, до серверов облачных вычислений, таких как Тензорный процессор Google (TPU) в Google Cloud Platform.

Цель создания специализированных устройств DLP — обеспечить более высокую эффективность и производительность для алгоритмов глубокого обучения, чем обычные центральные процессоры (CPU) и графические процессоры (GPU). Большинство DLP используют большое количество вычислительных компонентов для использования параллелизма на высоком уровне данных, относительно большие буфер / память на кристалле для использования шаблонов повторного использования данных и операторы ограниченной ширины данных для обеспечения устойчивости к ошибкам при глубоком обучении.

Τι είναι Dig - ορισμός